Если у вас есть числовые признаки, то как работает разбиение узла при бэггинге?
Основу этой ансамблевой модели (которую также можно назвать Случайный лес) составляют деревья решений. В них разбиение работает по следующему алгоритму: ▪️Сначала определяется, какой из признаков лучше всего использовать для разбиения на данном этапе построения дерева. Решение обычно основывается на критерии прироста информации. ▪️Для выбранного числового признака алгоритм ищет оптимальное значение, которое будет использоваться в качестве порога для разбиения. Например, если признак — это возраст, алгоритм может определить, что разбиение на группы меньше 30 лет и >30 лет максимизирует критерий выбора.
В бэггинге каждое дерево строится независимо от других, используя случайное подмножество признаков. Разбиения в деревьях осуществляются таким же образом, как описано выше, но поскольку каждое дерево обучается на разных данных, они могут делать разные разбиения даже для одних и тех же признаков.
Если у вас есть числовые признаки, то как работает разбиение узла при бэггинге?
Основу этой ансамблевой модели (которую также можно назвать Случайный лес) составляют деревья решений. В них разбиение работает по следующему алгоритму: ▪️Сначала определяется, какой из признаков лучше всего использовать для разбиения на данном этапе построения дерева. Решение обычно основывается на критерии прироста информации. ▪️Для выбранного числового признака алгоритм ищет оптимальное значение, которое будет использоваться в качестве порога для разбиения. Например, если признак — это возраст, алгоритм может определить, что разбиение на группы меньше 30 лет и >30 лет максимизирует критерий выбора.
В бэггинге каждое дерево строится независимо от других, используя случайное подмножество признаков. Разбиения в деревьях осуществляются таким же образом, как описано выше, но поскольку каждое дерево обучается на разных данных, они могут делать разные разбиения даже для одних и тех же признаков.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Unlimited members in Telegram group now
Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
